martedì 16 settembre 2014

CRAFA - Oggetti Concorrenza Distribuzione

OGGETTI CONCORRENZA DISTRIBUZIONE


  • CrafaI Ed.2014 19×26,5 in brossura Pag.256

  • ISBN: 9788874888030

  • INDICE GENERALE

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Questo testo raccoglie le note del corso di programmazione concorrente e distribuita; non intende in particolare essere un manuale del linguaggio Java nè tantomeno una guida completa ai prinicipi di programmazione concorrente e distribuita. I vari capitoli contengono piuttosto una serie di esempi ed esercizi che illustrano le caratteristiche principali del linguaggio Java (versione 5 e superiori), specialmente nei suoi aspetti avanzati quali il supporto alla programmazione multithreaded e distribuita. Il capitolo finale raccoglie inoltre un elenco di esercizi tratti da appelli d’esame.






SILVIA CRAFA è Ricercatore Universitario presso l’Università di Padova. La sua attività didattica e di ricerca si focalizza sulle tecniche di analisi formale dei linguaggi di programmazione e sulla teoria dei sistemi concorrenti.


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CRAFA - Oggetti Concorrenza Distribuzione

lunedì 15 settembre 2014

GALLI - Metodi Analitici e Numerici. Esercizi di calcolo numerico in ambiente Matlab

METODI ANALITICI E NUMERICI


  • GALLII Ed.2014 17×24 in brossura Pag.320

  • ISBN: 9788874887996

  • Indice generale

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Esercizi di calcolo numerico in ambiente Matlab


Lo scopo del volume è quello di offrire agli studenti di Calcolo Numerico uno strumento ricco di esercizi svolti e proposti, di facile consultazione con la speranza che il lavoro svolto dia frutti positivi contribuendo ad alleggerire lo sforzo ed a migliorare il rendimento degli studenti che affrontano il corso di Metodi Analitici e Numerici per l’ingegneria. Il testo è frutto di un’esperienza ventennale di esercitazioni per i corsi di Calcolo Numerico delle prof.sse: Gotusso, Caliò e Pavani, è ed stato scritto espressamente pensando alle esigenze degli studenti del terzo anno della Facoltà di Ingegneria Energetica. Nel testo gli esercizi sono stati risolti utilizzando il programma matlab versione 7.0 del 2004. I risultati numerici ottenuti con versioni più aggiornate del programma possono variare leggermente ma le caratteristiche di convergenza del problema affrontato non vengono modificate dall’utilizzo di programmi più aggiornati. Alla prof.ssa Raffaella Pavani i miei più sentiti ringraziamenti per i consigli offerti nella stesura del testo ed il prezioso lavoro di revisione svolto.


ANTONIO GALLI, laureato in matematica, è docente di matematica e fisica nella scuola media superiore. Ha collaborato con il centro di ricerca idraulica strutturale dell’ENEL di Milano occupandosi di problemi di fluidodinamica. Per il Politecnico di Milano svolge dall’a.a 1991/92 attività didattica presso la facoltà di Architettura e la facoltà di Ingegneria. Attualmente è incaricato del corso di Matematica II – Elementi di Analisi per la facoltà di Architettura Civile e del corso di Curve e superfici. Analisi geometrico-differenziale per la Facoltà del Design del Politecnico di Milano.


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GALLI - Metodi Analitici e Numerici. Esercizi di calcolo numerico in ambiente Matlab

BISIACCO PILLONETTO - Sistemi e Modelli

SISTEMI E MODELLI


  • Bisiacco-PillonettoI Ed.2014 17×24 in brossura Pag.260

  • ISBN: 9788874888023

  • DOI: 10.15651/978-88-748-8802-3 crossref

  • INDICE GENERALE

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Questo libro è rivolto principalmente agli studenti di Ingegneria del settore Ingegneria dell’Informazione, e più in particolare del sotto-settore Ingegneria dell’Automazione. Contiene materiale per svolgere un corso universitario dove si discutono ed analizzano i cosiddetti modelli di stato, strumento indispensabile per descrivere i sistemi dinamici, fornendo anche i primi concetti di base di statistica Fisheriana e identificazione di sistema. Il concetto di sistema dinamico è molto generale, e le corrispondenti proprietà sono quindi comuni ad un’estrema varietà di fenomeni, di natura fisica, biologica, economica, ecc., il che rende estremamente ampio il campo di applicazione della corrispondente teoria.


Nella prima parte del libro vengono trattati i sistemi deterministici. Dopo aver fornito vari esempi di fenomeni che possono essere descritti mediante modelli di stato, vengono riportati i primi concetti fondamentali sui sistemi. Viene studiata prima la classe più semplice di sistemi autonomi e lineari, introducendo in seguito concetti sui punti di equilibrio e la stabilità. Dopo la trattazione del caso non autonomo (presenza di ingressi), viene descritta una classe molto importante di sistemi, detti compartimentali, dove le variabili di stato sono soggette a vincoli fisici di positività. Passando poi da un contesto deterministico ad uno stocastico, viene introdotto il problema dell’identificazione parametrica di sistema, fornendo delle nozioni di base di statistica Fisheriana e trattando anche la stima della complessità del modello. Infine, l’ultimo capitolo è dedicato allo studio dell’identificazione non parametrica e della stima degli ingressi di sistemi dinamici lineari. All’interno del libro, un ruolo importante viene svolto dalla comprensione intuitiva delle motivazioni alla base dello studio dei vari problemi. Le formulazioni teoriche astratte sono illustrate tramite svariati esempi numerici, che talvolta precedono le dimostrazioni dei vari teoremi. Quest’ultime sono state a volte volutamente semplificate, allo scopo di renderle più facilmente comprensibili, ma senza una rinuncia al necessario rigore matematico. Spesso, alla fine dei capitoli, vengono riportati esempi e esercizi riassuntivi che possono risultare particolarmente utili agli studenti per la preparazione dell’esame. Alcuni parti del libro, ritenute particolarmente difficili per lo studente medio, sono precedute dal simbolo *. Esse possono essere saltate in prima lettura, senza perdere il flusso della discussione.


MAURO BISIACCO è Professore Associato nel settore disciplinare Ing-Inf-04 (Automazione), presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione dell’Università di Padova. La sua esperienza didattica comprende numerosi corsi (Teoria dei Sistemi, Controlli Automatici, Teoria dell’Identificazione, Fondamenti di Automatica, Identificazione dei Modelli ed Analisi dei Dati, Tecniche Avanzate di Controllo). Attualmente insegna in tre corsi: due corsi di Controlli Automatici (assieme alla Prof.ssa Valcher) ed uno di Sistemi e Modelli (assieme al Prof. Pillonetto).


GIANLUIGI PILLONETTO è Professore Aggregato nel settore disciplinare Ing-Inf-04 (Automazione), presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione dell’Università di Padova. La sua esperienza didattica comprende corsi di Analisi dei Dati e di Analisi Funzionale Applicata. Attualmente insegna in due corsi: Analisi Funzionale Applicata e Sistemi e Modelli (assieme al Prof. Bisiacco).


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BISIACCO PILLONETTO - Sistemi e Modelli